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Programm
Grundlegende DatenkonzepteEinführung; Das Power-BI-Portfolio; Anwendungsfälle für Power BI; Aufgaben des Datenanalysten; Daten abrufen und profilieren; Datenquellen; Speichermodi; Abfrageleistung; Daten-Profiling; Daten bereinigen und transformieren; Benutzerfreundlichkeit; Kombinieren von Abfragen; Datenbereinigung und -transformation; Erweiterte Möglichkeiten; Konfigurieren des Ladens und Beheben von Fehlern; Entwerfen eines Datenmodells; Grundlagen der Datenmodellierung; Maße und Abmessungen; Modell-Performance; Entwicklung eines Datenmodells; Gängige Datenmodellierungstechniken; Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells; Sicherheit auf Zeilenebene; Einrichten der Q&A-Funktion; Modellberechnungen mit DAX erstellen; Einführung in DAX; Erstellen von Tabellen und Spalten; Maße; Der Ausdruck KALKULIEREN; Zeitintelligenz-Funktionen; Optimieren der Modell-Performance; Optimieren eines Datenmodells; Kardinalität; Identifizieren von Leistungsproblemen; Berichte erstellen; Auswahl einer Visualisierung; Konfigurieren von Visualisierungen; Seiten formatieren; Verbesserung des Berichts; Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung; Lesezeichen und Navigation; Gestaltung zusammenhängender Seiten und Interaktionen; Berichte verbessern; Erstellen von Dashboards; Dashboard-Design; Echtzeit-Dashboards; Dashboard-Verbesserungen; Verbessern von Berichten und Anwenden moderner Analytik; Navigation; Basisanalyse; Gruppieren, Binning und Clustering; Analyse im Zeitverlauf; Erweiterte Analyse; Verwalten und Freigeben von Power-BI-Assets; Datensatzverwaltung; Erweiterte Datensätze; Konfigurieren der Sicherheit auf Zeilenebene; Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen; Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich; Teilen und Verteilen von Inhalten; Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI; Einführung in paginierte Berichte; Datenquellen und Datensätze; Hinzufügen visueller Elemente; Verbessern und Veröffentlichen von Berichten;
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Methoden sowie Vorgehensweisen kennen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Zugriff auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen und deren Verarbeitung, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Daten, wird ebenso behandelt wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum sowie die Implementierung von Datensätzen und Gruppen. Außerdem erfahren Sie, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden. Der Kurs dient auch zur optimalen Prüfungsvorbereitung auf das Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI.
Voraussetzungen
Teilnahme am Kurs AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals oder vergleichbare Kenntnisse.
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Verfügbarkeit
12 Freie Plätze
Buchbar bis Fr. 26. März 2021, 08:00
Stornierbar bis Di. 23. März 2021, 08:00