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690,00 €Gesamt inkl. 20% Ust.
Verfügbarkeit
12 Freie Plätze
Buchbar bis Sa. 12. Juli 2025, 15:00
Stornierbar bis Fr. 11. Juli 2025, 07:00
Programm
Einführung in Azure Databricks - Erste Schritte mit Azure Databricks - Erkennen von Azure Databricks-Workloads - Verständnis der grundlegenden Konzepte - Data Governance mit Unity-Katalog und Microsoft Purview Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks - Einführung in Spark - Erstellen eines Spark-Clusters - Verwenden von Spark in Notebooks - Verwenden von Spark zum Arbeiten mit Datendateien - Visualisieren von Daten Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks - Grundlagen des maschinellen Lernens - Maschinelles Lernen in Azure Databricks - Vorbereiten von Dateien für Machine Learning - Trainieren eines Machine Learning-Modells - Auswerten eines Machine Learning-Modells Verwenden von MLflow in Azure Databricks - Funktionen von MLflow - Ausführen von Experimenten mit MLflow - Registrieren und Bereitstellen von Modellen mit MLflow Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks - Optimieren von Hyperparametern mit Hyperopt - Überprüfen von Hyperopt-Testversionen - Skalieren von Hyperopt-Testversionen Verwenden von AutoML in Azure Databricks - Was ist AutoML? - Verwenden von AutoML in der Azure Databricks-Benutzeroberfläche - Verwenden von Code zum Ausführen eines AutoML-Experiments Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks - Grundlegendes zu Deep Learning-Konzepten - Trainieren von Modellen mit PyTorch - Verteilen von PyTorch-Trainingsaufgaben mit Horovod
Ziele
Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.
Voraussetzungen
In diesem Training wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu trainieren. Ziehen Sie in Erwägung, den Lernpfad Erstellen von Machine Learning-Modellen zu absolvieren, bevor Sie den vorliegenden Training bearbeiten.
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690,00 €Gesamt inkl. 20% Ust.
Verfügbarkeit
12 Freie Plätze
Buchbar bis Sa. 12. Juli 2025, 15:00
Stornierbar bis Fr. 11. Juli 2025, 07:00