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Kurs

Wien, Österreich

Prozessoptimierung und Qualitätssicherung I: Grundlegende Methoden Optimierung von Produktionsprozessen

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Beschreibung

Projektauswahl - Zieldefinition - Methoden zur Vorauswahl von möglichen Optimierungsprojekten - Methoden zur Auswahl lohnender Projekte Grundlegende Vorarbeiten - Messmittelanalyse - Wissenschaftliche Untersuchungen - Bestimmung von Prozessstreuung und Prozessfenster Modellbildung aus vorhandenen Daten - Managementphilosophien: Deming, Taguchi, Shainin, TQM, EFQM, Lean, Six Sigma - Statistische Methoden - Methoden des Soft Computing (Fuzzy Logic, neuronale Netze etc.) Modellbildung aus neu erarbeiteten Daten - Versuchsplanung Übersicht: Simulation für die Prozessoptimierung - Möglichkeiten der Simulation - Versuchsplanung und Simulation Realisierung des Optimums und Qualitätssicherung - Festlegung der optimalen Prozessparameter - Aktualisierung der SPC - Aktionspläne für Abweichungen - Festlegen von statischen und dynamischen Prozesskenngrößen - Schulung des Personals Einführung von systematischer Prozessoptimierung im Betrieb - Vom personenbezogenen Erfahrungswissen zum datenbasierten Modellwissen - Prozessoptimierung mit externen Beraterinnen und Beratern - Prozessoptimierung als Teamprozess: Auswahl und Schulung der Teammitglieder - Widerstände und deren Überwindung

Ziele

Die kontinuierliche Verbesserung der Qualität und Effizienz von Produktionsprozessen ist ein zentraler Faktor für die Performance eines Unternehmens und Grundstein jeder nachhaltigen Qualitätspolitik. In diesem Seminar gewinnen Sie einen Überblick über branchenunabhängige Methoden zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Qualitätssicherung. Dabei wird die gesamte Vorgehenslogik dargestellt, von der Auswahl lohnender Projekte über den Einsatz der richtigen Methoden zur Datengewinnung und Datenauswertung bis hin zur praktischen Realisierung des Optimums.

Voraussetzungen

- Grundlagen des Prozessmanagements - Verständnis von Prozessschwankungen - Grundkenntnisse in Statistik (Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit, Normalverteilung)

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