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Kurs

Wien, Österreich

Prozessoptimierung und Qualitätssicherung I: Grundlegende Methoden - Optimierung von Produktionsprozessen

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Beschreibung

Managementansätze zur Prozessoptimierung - Von Deming über EFQM bis Lean Six Sigma Projektauswahl - Zieldefinition - Methoden zur Auswahl von lohnenden Optimierungsprojekten Grundlegende Vorarbeiten - Messmittelanalyse - Wissenschaftliche Voruntersuchungen - Bestimmung von Prozessstreuung und Prozessfenster Modellbildung aus vorhandenen Daten - Ausgewählte statistische Methoden (Regression, Clusteranalyse, etc.) - Datenanalyse mit Rough Sets und Fuzzy Logic - Ausgewählte Big Data-Methoden (Decision Trees, neuronale Netze etc.) Modellbildung aus neu erarbeiteten Daten - Versuchsplanung Übersicht: Simulation für die Prozessoptimierung - Möglichkeiten der Simulation - Versuchsplanung und Simulation Realisierung des Optimums und Qualitätssicherung - Festlegung der optimalen Prozessparameter - Aktualisierung der SPC - Aktionspläne für Abweichungen - Festlegen von statischen und dynamischen Prozesskenngrößen - Schulung des Personals Einführung von systematischer Prozessoptimierung im Betrieb - Vom personenbezogenen Erfahrungswissen zum datenbasierten Modellwissen - Prozessoptimierung mit externen BeraterInnen - Prozessoptimierung als Teamprozess: Auswahl und Schulung der Teammitglieder - Widerstände und deren Überwindung