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buchbar bis 1. September 2019, 09:00
stornierbar bis 29. August 2019, 09:00
15 Tickets
450,00
Gesamtbetrag inkl. 20% Ust.

Beschreibung

Lernen Sie, wie ein IT-Spezialist zu denken – eine wesentliche Fähigkeit in unserer modernen digitale Welt – anhand der populären Programmiersprache Python.

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Python. Python ist eine beliebte und sehr mächtige Programmiersprache für eine Vielzahl von Anwendungen. Die große Community rund um diese Open-Source-Sprache hat eine ganze Reihe von Werkzeugen geschaffen, um mit Python effizient arbeiten zu können, auch speziell für die Datenwissenschaft.

Dadurch ist die Analyse von Daten mit Python so einfach wie nie zuvor!

In diesem intensiven praxisorientierten Kurs starten Sie mit den Grundlagen wie Variablen und einfachen mathematischen Operationen. Schnell bahnen Sie sich Ihren Weg nach oben und lernen mit komplexen Datenstrukturen umzugehen, z.B. anhand von Listen, Wörterbücher und Pandas DataFrames.

Sie erfahren auch etwas über Python Funktionen und Kontrollflüssen, mit mehreren Dateien zu arbeiten und kreieren zum Abschluss ein eigenes Projekt mit realistischem Anwendungsszenario.

In this course, students learn the fundamentals of Python. Python is a very powerful programming language used for a whole multitude of applications. The huge community around this open source language has created quite a number of tools to effectively work with Python, many of those – specifically for data science. So, analyzing data with Python is as easy as it has never been before!

In this intense practice-oriented course, you will start from the very beginning, with variables and simple mathematical operations, and quickly build your way up and learn how to handle complex data structures, such as lists, dictionaries, and Pandas DataFrames. You’ll also learn about Python functions and control flow, you will work with files and at the end write a real project by following provided guidelines.

Ziele

Kurs-Kapitel / Course chapters:

Unter anderem lernen Sie in diesem Kurs über:

  • Arbeiten in der Jupyter Notebook-Umgebung
  • Pakete importieren
  • Python-Grundlagen, einschließlich Syntax und Mathematische Operatoren, Variablen und Datentypen
  • Anwendung von Strings und Regex
  • Erstellen und bearbeiten Sie Python-Listen, Tupel, Sätzen und Wörterbücher
  • Funktionen verwenden und Ausnahmen behandeln
  • Die Anwendung komplexer Kontrollflüsse
  • Das spannende Konzept der objektorientierten Programmierung (OOP)
  • Effizient mit Dateien arbeiten
  • Das Pandas DataFrame
  • Durch eine Reihe von Übungen werden Sie zu im Handumdrehen zum Python-Guru
  • Zum Abschluss kreieren Sie ein eigenes echtes Projekt mit Python

You will learn how to:

  • Work in Jupyter Notebook environment
  • Import packages
  • Explore Python language fundamentals, including basic syntax, mathematical operators
  • Play with strings and regex’s
  • Create and manipulate Python lists, tuples, sets, dictionaries
  • Use functions and handle exceptions
  • Supercharge your scripts with control flow
  • Learn Object Oriented Programming (OOP)
  • Efficiently work with files
  • Get to know the Pandas DataFrame
  • Go through multiple exercises that will make you a Python Guru
  • Finalizing your learning, write a real-life project with the help of instructions

Unterrichtssprache / Language: Englisch / English

Voraussetzungen

Der Kurs ist sehr intensiv, aber es wird keine vorherige Erfahrung mit dem Programmieren oder Python benötigt. Alles was Sie brauchen, ist Ihre Motivation und Spaß am Lernen.

Sollten Sie schon eine andere Programmiersprache beherrschen, wird Ihnen dieser Kurs helfen schnell auf Python umzusatteln.

The course is very intense, but no prior experience with programming or Python is needed. All you need is your ambitions and motivations.

If you do know how to program another language, this course will help you quickly switch to Python.

02.09.2019
Montag
09:00 - 16:00
03.09.2019
Dienstag
09:00 - 16:00
04.09.2019
Mittwoch
09:00 - 16:00
05.09.2019
Donnerstag
09:00 - 16:00

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