Programm
Einführung in Data Warehousing
Verwenden von Zusatzkomponenten
Einsatz der Script-Komponente
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
- Elementze einer Data Warehouse Lösung
- Besondere Aspekte eines Data Warehouses
- Besondere Faktoren
- Referenzarchitekturen
- Der logische Entwurf
- Der physische Entwurf
- Einführung in und Erstellung von Columnstore Indizes
- Pflegen der Columnstore Indizes
- Überblick und Vorteile
- Entwicklung und Umsetzung eines Azure SQL Data Warehouses
- Migration zu Azure SQL Data Warehouse
- Einführung in ETL mit SSIS
- Umsetzung von Data Flows
- Überblick über Control Flow
- Dynamische SSIS Pakete
- Verwenden von „Containers“
- Debugging
- Protokollierung
- Fehlerbehandlung
- Modifikationen abfragen
- Temporale Tabellen verwenden
- Überblick und Komponenten
- Cleansing“-Projekte
- Deduplizierung
- Überblick, Konzepte und Komponenten
- MDS Modelle
- Verwaltung von Master-Daten
- Erstellung eines Master Data Hubs
Verwenden von Zusatzkomponenten
Einsatz der Script-Komponente
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
- SSIS Bereitstellungmodelle und Überblick
- Projektbereitstellung
- Ausführung von SSIS Paketen
- Überblick über die Business Intelligence Landschaft
- Einführung in Reporting
- Einführung in Datenanalyse
- Benutzung von Azure SQL Data Warehouse
Ziele
Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.
Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).
Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.
In diesem Kurs erwerben die Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse um ein Datawarehouse inkl. Extraction Transformation Loading (ETL) auf SQL Server zu implementieren.
Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).
Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.
In diesem Kurs erwerben die Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse um ein Datawarehouse inkl. Extraction Transformation Loading (ETL) auf SQL Server zu implementieren.
Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
- Einführung in Data Warehousing
- Data Warehouse Hardware Überlegungen
- Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouses
- Entwerfen und Einführen eines Data Warehouse Schemas
- Columnstore Indizes
- Azure SQL Data Warehouse
- Erstellen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
- Implementieren von Data Flows in einem SSIS Paket
- Implementieren von Control Flow in einem SSIS Paket
- Dynamische SSIS Pakete mittels Variablen und Parameter erstellen
- Debugging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
- Data Quality Services
- Master Data Services
- Erweitern von SSIS
- Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
Voraussetzungen
Für dieses Seminar werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:
- Besuch des Seminars smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL